Социотехнические и институциональные аспекты алгоритмического процесса принятия решения

Цель исследования: влияние алгоритмических подходов и инструментов на процесс принятия финансового решения, с особым акцентом на его революционное преобразование.

Методы исследования: интеграция алгоритмов машинного обучения и методов анализа данных.

Результаты исследования: интеграция алгоритмов машинного обучения и методов анализа данных в процессы принятия финансовых решений, подчеркивается их преимущества с точки зрения эффективности, точности и адаптивности к меняющимся рыночным условиям.

Основные выводы исследования: раскрыто значение алгоритмических подходов для формирования новых практик финансового управления, соответствующих переходу к устойчивому развитию, а также обращается внимание на легитимацию и институционализацию алгоритмических финансовых решений и систем.