Big Data в прогнозной аналитике банков

В статье рассматриваются перспективы, связанные с внедрением в банковское дело больших данных. В концептуальном и хозяйственном плана феномен «большие данные» изменил структуру банковской отрасли, привел к появлению новых свойств и раздвинул границы банков. Любой информации, включая цифры, слова, графики, таблицы, можно доверять только после тщательного ее изучения. Большие данные можно представить как серию подходов, инструментов и методов для обработки структурированных и неструктурированных данных большого объема в их разнообразии для получения результатов, которые необходимы для принятия решений. Большие данные являются альтернативой традиционным базам данных, на основе которых принимались решения. Технология больших данных играет важную роль в развитии банковского дела. Информация стала ценным активом, своего рода новой нефтью, которая движет информационным обществом точно так же, как традиционная нефть была основным ресурсом в эпоху индустриального развития. Технологии больших данных жизненно важны для управления активами, оценки рисков, удержания и расширения клиентской базы.