Institute of Entrepreneurship Technologies,
Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation, Saint-Petersburg, Russia
Институт технологий предпринимательства,
Кафедра информационных технологий предпринимательства,
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия
Department of Applied Informatics and Economic Processes Modeling,
International Banking Institute named after A. Sobchak, Saint-Petersburg, Russia
Кафедра прикладной информатики и моделирования экономических процессов, Международный банковский институт им. А. Собчака, Санкт-Петербург, Россия
Статья содержит теоретическое исследование и описание алгоритма решения задачи прогнозирования фиаско фондового рынка, вызванного нефинансовыми и другими факторами. Фиаско рынка рассматривается как случайное событие, отличающееся непериодичностью и внезапностью появления, поскольку возникает вследствие действия множества неучтенных факторов. Методы технического и фундаментального анализа бесполезны для решения этой задачи, поэтому предлагается использование методов системного анализа. Авторы описывают способ решения задачи путем численного расчета величины энтропии информационного пространства поисковых запросов. Уменьшение энтропии Реньи, связанное с увеличением числа поисковых запросов, содержащих ключевые термины предметной области, свидетельствует о наступлении фиаско фондового рынка в ближайшее время. В статье приведен алгоритм динамического расчета энтропии Реньи, позволяющий прогнозировать редкие события, которые отражены в статистических данных в объеме, недостаточном для построения эконометрических и статистических моделей.
The paper contains a theoretical study and algorithm for decision the problem of forecasting the stock market fiasco caused by non-financial and other factors. The market fiasco is considered as a casual event, which is non-periodical and sudden one, and appears due to the action of many unforeseen factors. Methods of technical and fundamental analysis are useless for this problem, therefore, authors are proposing the use system analysis methodology. The authors describe a method for decision the problem by numerical calculation the entropy of the information space of search queries. The decrease in Renyi’s entropy, associated with an increase the number of search queries, containing key words of the subject area, indicates the possibility of the stock market fiasco in the near future. The paper describes an algorithm for the dynamic calculation of the Renyi’s entropy, which allows to predict rare events that are reflected in the statistics in insufficient amount to build econometric and statistical models.