<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://journal.ibispb.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-06-10T06:09:58Z</responseDate>
	<request identifier="oai:events.ibispb.ru:article/248" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://journal.ibispb.ru/index.php/SciNotesIBI/ru/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:events.ibispb.ru:article/248</identifier>
				<datestamp>2026-04-10T09:24:32Z</datestamp>
				<setSpec>SciNotesIBI:ST</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns="https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" dtd-version="1.1" specific-use="eps-0.1"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher">SciNotesIBI</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">SciNotesIBI</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Ученые записки Международного банковского института</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings of the International Banking Institute</trans-title></trans-title-group><abbrev-journal-title xml:lang="en">Proceedings of the International Banking Institute</abbrev-journal-title><abbrev-journal-title xml:lang="ru">Ученые записки Международного банковского института</abbrev-journal-title></journal-title-group><contrib-group/><publisher><publisher-name>Международный банковский институт</publisher-name><publisher-loc><country>RU</country><uri>https://www.ibispb.ru/</uri></publisher-loc></publisher><issn pub-type="ppub">2413-3345</issn><self-uri xlink:href="https://journal.ibispb.ru/index.php/SciNotesIBI"/></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">248</article-id><article-id pub-id-type="EDN">AFVIGZ</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙБЕЗОПАСНОСТИ КРУПНОГО РЕГИОНАЛЬНОГОПРЕДПРИЯТИЯ: ПЛАНИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>SOME ASPECTS OF ECONOMIC SECURITY OF A LARGEREGIONAL ENTERPRISE: PLANNING BUSINESS PROCESSES</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group content-type="author"><contrib><name-alternatives><string-name specific-use="display">БОГАТЫРЕВ С.Ю.</string-name><name name-style="western" specific-use="primary"><surname>БОГАТЫРЕВ</surname><given-names>Семен Юрьевич</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/><bio xml:lang="en"><p><br/>Autonomous non-profit organization of higher education «International Banking Institute<br/>named after Anatoly Sobchak», St. Petersburg, Russia</p>
<p>Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia</p>
<p>S. Yu. Bogatyrev, 191023, Russia, St. Petersburg, Nevsky<br/>prospect, 60.</p>
<p>Doctor of Economic ssiaSciences, Associate Professor</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>Автономная некоммерческая организация высшего образования «Международный<br/>банковский институт имени Анатолия Собчака», Санкт-Петербург, Россия</p>
<p>Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Россия<br/>С.Ю. Богатырев, 191023, Россия, Санкт-Петербург,<br/>Невский пр., 60.</p>
<p>д.э.н., доцент</p></bio></contrib><contrib><name-alternatives><string-name specific-use="display">НИКИТИНА И.А.</string-name><name name-style="western" specific-use="primary"><surname>НИКИТИНА</surname><given-names>Ирина Александровна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Autonomous non-profit organization of higher education «International Banking Institute<br/>named after Anatoly Sobchak», St. Petersburg, Russia</p>
<p>191023, Russia, St. Petersburg, Nevsky<br/>prospect, 60.</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>Автономная некоммерческая организация высшего образования «Международный<br/>банковский институт имени Анатолия Собчака», Санкт-Петербург, Россия</p>
<p>191023, Россия, Санкт-Петербург,<br/>Невский пр., 60.</p></bio></contrib><contrib><name-alternatives><string-name specific-use="display">КРУГЛОВА И.А.</string-name><name name-style="western" specific-use="primary"><surname>КРУГЛОВА</surname><given-names>Инна Александровна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Autonomous non-profit organization of higher education «International Banking Institute<br/>named after Anatoly Sobchak», St. Petersburg, Russia</p>
<p>191023, Russia, St. Petersburg, Nevsky<br/>prospect, 60.</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>Автономная некоммерческая организация высшего образования «Международный<br/>банковский институт имени Анатолия Собчака», Санкт-Петербург, Россия</p>
<p>191023, Россия, Санкт-Петербург,<br/>Невский пр., 60.</p></bio></contrib></contrib-group><aff id="aff-1"><institution content-type="orgname">Автономная некоммерческая организация высшего образования «Международный банковский институт имени Анатолия Собчака».</institution></aff><pub-date date-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub"><day>30</day><month>09</month><year>2024</year></pub-date><issue seq="2">3 (49)</issue><issue-id>7</issue-id><fpage>9</fpage><lpage>19</lpage><pub-history><event event-type="received"><event-desc>Received: <date date-type="received" iso-8601-date="2026-04-09T12:07:52+00:00"><day>9</day><month>4</month><year>2026</year></date></event-desc></event></pub-history><permissions><copyright-statement>Copyright (c) 2024 Ученые записки Международного банковского института</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder>Ученые записки Международного банковского института</copyright-holder><license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><license-p>&lt;a rel="license" href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"&gt;&lt;img alt="Лицензия Creative Commons" src="//i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/88x31.png" /&gt;&lt;/a&gt;&lt;p&gt;Это произведение доступно по &lt;a rel="license" href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"&gt;лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journal.ibispb.ru/index.php/SciNotesIBI/article/download/248/250/862" content-type="application/pdf"/><self-uri xlink:href="https://journal.ibispb.ru/index.php/SciNotesIBI/article/view/248"/><abstract><p>В условиях возрастающих угроз экономической безопасности с санкционнымдавлением растет значение научных исследований, основанных на новых технологиях поанализу и совершенствованию бизнес-процессов региональных предприятий,обеспечивающих контур экономической безопасности страны. Цель статьи – ознакомитьчитателя с результатами применения современных методик по исследованию бизнес-процессов на предприятиях с использованием новых технологий машинного обучения.Методы исследования – статистические модели, на основе машинного обучения, алгоритмымашинного обучения для анализа бизнес-процессов. Информационная база исследованиявключает информацию и статистические данные из информационно-аналитических систем.Примененные в исследовании методы – это индуктивное обучение повыявлению эмпирических закономерностей в данных, дедуктивное обучение поформализации знаний экспертов и их перенос в базу данных.Результаты и основные выводы – совершенствование бизнес-процессов на основетехнологий машинного обучения показало свою эффективность, что нашло отражение вположительной динамике выбранных в исследовании экономических показателях.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In the context of increasing threats to economic security with sanctions pressure, theimportance of scientific research based on new technologies for analyzing and improving businessprocesses of regional enterprises that provide the contour of economic security of the country isgrowing. The purpose of the article is to acquaint the reader with the results of applying modernmethods for studying business processes at enterprises using new machine learning technologies.Research methods are statistical models based on machine learning, machine learning algorithms foranalyzing business processes. The information base of the study includes information and statisticaldata from information and analytical systems. The methods used in the study are inductive learningto identify empirical patterns in the data, deductive learning to formalize the knowledge of expertsand transfer it to the database.Results and main conclusions - improving business processes based on machine learningtechnologies has proven its effectiveness, which was reflected in the positive dynamics of theeconomic indicators selected in the study</p></trans-abstract><trans-abstract xml:lang="en&lt;p&gt;In the context of increasing threats to economic security with sanctions pressure, the&lt;br&gt;importance of scientific research based on new technologies for analyzing and improving business&lt;br&gt;processes of regional enterprises that provide the contour of economic security of the country is&lt;br&gt;growing. The purpose of the article is to acquaint the reader with the results of applying modern&lt;br&gt;methods for studying business processes at enterprises using new machine learning technologies.&lt;br&gt;Research methods are statistical models based on machine learning, machine learning algorithms for&lt;br&gt;analyzing business processes. The information base of the study includes information and statistical&lt;br&gt;data from information and analytical systems. The methods used in the study are inductive learning&lt;br&gt;to identify empirical patterns in the data, deductive learning to formalize the knowledge of experts&lt;br&gt;and transfer it to the database.&lt;br&gt;Results and main conclusions - improving business processes based on machine learning&lt;br&gt;technologies has proven its effectiveness, which was reflected in the positive dynamics of the&lt;br&gt;economic indicators selected in the study&lt;/p&gt;"/><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>экономическая безопасность</kwd><kwd>бизнес-процессы,</kwd><kwd>оптимизация бизнес-процессов</kwd><kwd>технологии моделирования и нотации бизнес-процессов</kwd><kwd>система событийной цепочки процессов,</kwd><kwd>методология интегрированного компьютеризированного производства</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>economic security</kwd><kwd>business processes</kwd><kwd>optimization of business processes</kwd><kwd>technologies of modeling and notation of business processes</kwd><kwd>system of event chain of processes</kwd><kwd>methodology of integrated computerized production</kwd></kwd-group><funding-group><award-group><funding-source xml:lang="en">This research received no external funding.</funding-source></award-group><award-group><funding-source xml:lang="ru">Настоящее исследование не получило внешнего финансирования.</funding-source></award-group></funding-group><counts><page-count count="11"/></counts><custom-meta-group><custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://journal.ibispb.ru/public/journals/1/cover_issue_7_ru.jpg"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group><custom-meta-group><custom-meta><meta-name>production-ready-file-url</meta-name><meta-value><ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://journal.ibispb.ru/index.php/SciNotesIBI/jatsTemplate/download?submissionFileId=864&amp;fileId=493&amp;submissionId=248&amp;stageId=5"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="R1"><mixed-citation xml:lang="ru_RU">Абалдова С. Ю. Подходы к оценке эффективности бизнес-процессов // Проблемы экономики, финансов и управления производством. 2017. № 40. С. 22.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en_US">Abaldova S. Yu. Podhody k ocenke ef fekt ivnost i biznes -processov / /</mixed-citation></ref><ref id="R2"><mixed-citation xml:lang="ru_RU">Агаева Т. А. Информационные технологии - основа реинжиниринга бизнес-процессов // Вологдинские чтения. 2007. №62. C. 26-27.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en_US">P r o b l emy ek o n omi k i , f i n a n s o v i u p r av l en i y a p r o i zv o d s t v om. 2 0 1 7 . № 4 0 . S . 2 2 .</mixed-citation></ref><ref id="R3"><mixed-citation xml:lang="ru_RU">Василевска А.А., Совик Л.Е. Инструментарий реинжиниринга // Экономика и банки. 2021. №1. С.56-63</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en_US">Agaeva T. A. Informacionnye tekhnologi i - osnova reinzhiniringa biznes -</mixed-citation></ref><ref id="R4"><mixed-citation xml:lang="ru_RU">Васильев С.Ю., Богатырев С.Ю. Новые финансовые индикаторы для новых условий финансово-экономического развития России // Финансы и кредит. — 2024. — Т. 31, № 5. — С. 133 — 163.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en_US">p r o c es s o v / / Vo l o g d i n s k i e ch t en i y a. 2 0 0 7 . №6 2 . C. 2 6 -27.</mixed-citation></ref><ref id="R5"><mixed-citation xml:lang="ru_RU">Васильев В.Н., Гайнутдинов Д.М. Опыт реинжиниринга: успехи, промахи, надежды // Российское предпринимательство. 2003. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opyt-reinzhiniringa-uspehi-promahi-nadezhdy-1 (дата обращения: 06.06.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en_US">Vasi levska A.A. , Sovik L.E. Inst rumentari j reinzhinir inga / / Ekonomika i</mixed-citation></ref><ref id="R6"><mixed-citation xml:lang="ru_RU">Верхотуров В. К., Зинин Л. В. Составляющие бизнес-реинжиниринга // Евразийский научный журнал. 2017. №3. С. 123</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en_US">b an k i . 2 0 2 1 . №1 . S . 5 6 -63.</mixed-citation></ref><ref id="R7"><mixed-citation xml:lang="ru_RU">Ерохин Д. В., Вестимая Л. А., Трутнев О. И. Экономико-психологические особенности использования цифровых технологий в бизнес-процессах и управлении персоналом // Эргодизайн. 2020. №1 (7). C. 25-31</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en_US">Vasi l &amp;#039;ev S.Yu. , Bogatyrev S.Yu. Novye finansovye indikatory dlya novyh</mixed-citation></ref><ref id="R8"><mixed-citation xml:lang="ru_RU">Исупова А.Н., Костенко Н.А. Бизнес-моделирование в интеграционных объединениях // Теоретическая и прикладная экономика. – 2017. – № 1. – c. 14-27.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en_US">uslovi j finansovo-ekonomicheskogo razvi t iya Rossi i / / Finansy i kredi t . — 2024. —</mixed-citation></ref><ref id="R9"><mixed-citation xml:lang="ru_RU">Клименко Е. П. Методические основы анализа бизнес-процессов управления предприятием // Евразийский союз ученых. 2019. № 10. С. 26.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en_US">T . 3 1 , № 5 . — S. 133 — 163.</mixed-citation></ref><ref id="R10"><mixed-citation xml:lang="ru_RU">Abadie A., Imbens G.W. Large sample properties of matching estimators for average treatment effects // Econometrica. 2006. Vol. 74. № 1. P. 235–267.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en_US">Vasi l &amp;#039;ev V.N. , Gajnutdinov D.M. Opyt reinzhini ringa: uspekhi , promahi ,</mixed-citation></ref><ref id="R11"><mixed-citation xml:lang="ru_RU">Davenport T.H., Short J.E. The New Industrial Engineering: Information Technology and Business Process Redesign // Sloan Management Review. – 2020. – Summer. – Р. 11-27.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en_US">nadezhdy / / Ro s s i j s k o e p r e d p r i n imat el &amp;#039; s t v o . 2 0 0 3 . №4 . UR L :</mixed-citation></ref><ref id="R12"><mixed-citation xml:lang="ru_RU">Leyer M., Stumpf-Wollersheim J., Kronsbein D. Stains on the bright side of process-oriented organizational design: an empirical investigation of advantages and disadvantages // Schmalenbach Business Review. 2017. Vol. 17 (1). P. 29–47, doi.org/10.1007/s41464-016-0020-9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en_US">ht tps: / /cyberleninka. ru/ar t icle/n/opyt -reinzhiniringa-uspehi -promahi -nadezhdy-1</mixed-citation></ref><ref id="R13"><mixed-citation xml:lang="ru_RU">Moraffah R., Karami M., Guo R., Raglin A., Liu H. Causal interpretability for machine learning - problems, methods and evaluation // ACM SIGKDD Explor. Newsl. 22 (1) (2020). P. 18–33</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en_US">(data obrashcheniya: 06.06.2024) .</mixed-citation></ref><ref id="R14"><mixed-citation xml:lang="ru_RU">Moraffah R., Sheth P., Karami M., Bhattacharya A., Wang Q., Tahir A., Raglin A., Liu H. Causal inference for time series analysis: problems, methods and evaluation // Knowledge Informational Systems. 63 (12) (2021). P. 3041–3085</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en_US">Verhoturov V. K. , Zinin L. V. Sostavlyayushchie biznes - reinzhini ringa / /</mixed-citation></ref><ref id="R15"><mixed-citation xml:lang="ru_RU">Narendra T., Agarwal P., Gupta M., Dechu S. Counterfactual reasoning for process optimization using structural causal models, in: T. Hildebrandt, B.F. van Dongen, M. Röglinger, J. Mendling (Eds.), Business Process Management Forum, Vol. 360, Springer International Publishing, Cham, 2019, pp. 91–106</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en_US">E v r a zi j s k i j n a u c h n y j zh u r n a l . 2 0 1 7 . №3 . S . 1 2 3 .</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
