Doctor of Economics Sciences
Department of Economics
North Ossetian State University named after Kosta Levanovich Khetagurov
Vladikavkaz, Russia
д.э.н., профессор
Кафедра «Экономика»
Северо-Осетинский государственный университет имени Коста Левановича Хетагурова
г. Владикавказ, Россия
Ph.D.
Department of Information Systems in Economics
Grozny State Oil Technical University named after academician M.D. Millionshchikova
364000, Grozny, st. Mirzoeva, 37Tel .: +79899009898
к.э.н.
Кафедра «Информационные системы в экономике»
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М.Д. Миллионщикова
364000, г. Грозный, ул. Мирзоева, д.37
Тел.: +79899009898
Department of Information Systems in Economics,
Grozny State Oil Technical University named after academician M.D. Millionshchikova,
Grozny, Russia
Кафедра «Информационные системы в экономике»,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М.Д. Миллионщикова,
г. Грозный, Россия
Разработка концептуальной основы для банковской инфраструктуры на основе анализа данных социальной сети позволяет обосновать необходимость многоуровневого использования социальных сетей в отношениях с клиентами, выстраивая принципиально иную модель оценки кросс-канальной информационной системы. В работе проанализированы наиболее важные элементы цифровой интеграции кросс-канальной информационной системы, а также представлена принципиально новая модель создания кросс-канала на основе интеграции социальных сетей и управления взаимоотношениями с клиентами. Раскрыта взаимосвязь между развитием кросс-канала и цифровыми компетенциями как возможность вовлечения новых знаний в развитие цифровизации кредитно-финансового сектора. В исследовании обоснована концепция экономико-математической модели оценки кросс-канальной информационной системы, которая дает информацию об изменении уровня цифровой зрелости финансового института в зависимости от количества и качества модификации имеющихся банковских продуктов и услуг.
The development of a conceptual framework for banking infrastructure based on the analysis of social network data made it possible to substantiate the need for multi-level use of social networks in relations with clients, building a fundamentally different model for assessing a cross-channel information system. The paper analyzes the main and most important elements underlying digital integration of a cross-channel information system, and also presents a fundamentally new model for creating a cross-channel based on the integration of social networks and customer relationship management. The relationship between the development of a cross-channel and digital competencies is disclosed as an opportunity to involve new knowledge in the development of digitalization of the credit and financial sector. The study substantiates the concept of an economic and mathematical model for assessing a cross-channel information system, which provides information on the change in the level of digital maturity of a financial institution, depending on the quantity and quality of modification of existing banking products and services.