Scientific intern
Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Moscow Institute of Physics and Technology (National Research University)», Moscow, Russia
Address: 141701, Institutsky lane, 9, Dolgoprudny, Russia
Autonomous non-profit organization of higher education «International banking Institute named after Anatoliy Sobchak», Saint Petersburg, Russia
191023, Nevsky pr. 60, Saint Petersburg, Russia
Научный стажер
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)», Москва, Россия
Адрес: 141701, Институтский переулок, 9. г. Долгопрудный, Россия
Автономная некоммерческая организация высшего образования «Международный банковский институт имени Анатолия Собчака», Санкт-Петербург, Россия
191023, Невский пр. д. 60, Санкт-Петербург, Россия
Стремительная цифровизация хозяйственных процессов способствует повышению эффективности функционирования предприятий из разных отраслей экономики. Использование технологий искусственного интеллекта для анализа и обработки больших данных, принятия на их основе управленческих решений способствует более глубокому пониманию бизнес-процессов как внутри предприятия, так и за его пределами – в тесной взаимосвязи с динамичным миром контрагентов и стейкхолдеров. Несмотря на явные преимущества технологий искусственного интеллекта, их использование может иметь и негативные последствия, подвергающие риску экономическую безопасность предприятия, целостность и непрерывность его технологических циклов. В работе проанализированы различные направления применения технологий искусственного интеллекта на предприятии. Выявлены и сгруппированы основные риски, связанные с использованием искусственного интеллекта на предприятии, представлены меры по их смягчению. В заключение предлагается набор факторов, необходимых для успешного внедрения и использования искусственного интеллекта на предприятии. Сделан вывод о необходимости трансформации корпоративных стратегий риск-менеджмента и их адаптации к рискам цифровизации.
The rapid digitalization of economic processes contributes to improving the efficiency of the functioning of enterprises from different sectors of the economy. The use of artificial intelligence technologies for analyzing and processing big data, making management decisions based on them contributes to a deeper understanding of business processes both inside and outside the enterprise - in close relationship with the dynamic world of counterparties and stakeholders. Despite the obvious advantages of artificial intelligence technologies, their use can also have negative consequences that jeopardize the economic security of the enterprise, the integrity and continuity of its technological cycles. The paper analyzes various areas of application of artificial intelligence technologies in the enterprise. The main risks associated with the use of artificial intelligence in the enterprise are identified and grouped, and measures to mitigate them are presented. At the conclusion of the work, a set of factors necessary for the successful implementation and use of artificial intelligence in the enterprise is proposed. It is concluded that it is necessary to transform corporate risk management strategies and adapt them to the risks of digitalization.